Wstęp

Pomimo tego, co widać z zaprezentowane wykresu #polish wzrosło więcej niż inflacja, która osiągnęła poziom 0.9% miesięcznie (vs 0.55% zaprogramowanej). Top40 w swojej medianie wzrosło o 2,79%, co oznacza, że nasza aktywna część #polish urosła ponad dwukrotnie więcej. Zawsze można mieć jakieś "ale", ja też, wolałbym gdyby TOP40 rosło w podobnym stopniu jak TOP20. Różnica między medianami TOP 20 i TOP 40 utrzymywała się na stabilnym poziomie, co sugeruje, że nie było istotnych zmian w koncentracji zasobów w górnej części rynku. Jednak od połowy 2024 ta różnica zaczęła się powiększać, co może świadczyć o rosnącej dominacji najbogatszych kont. Chciałbym by więcej osób rosnęło, a nie tylko ci najbardziej aktywni.
Uważam, że nierówności w tym zakresie są złe, nie tylko z powodu skutków nierówności w dochodach danego społeczeństwa – w ekonomii społecznej korzysta się ze wskaźnika Giniego, który należy interpretować w ten sposób, że im jest wyższy, tym nierówności w dochodach gospodarstw domowych w danym państwie są większe. Dla wszystkich kont, które śledzę wskaźnik giniego wynosi 0.9295. "Na szczęście" jest tam wiele kont już nieaktywnych i wyczyszczonych z HivePower, dla top100 wynik wynosi już 0.8501. Wskazuje to na bardzo wysoki poziom nierówności w rozkładzie zasobów wśród wszystkich kont. Wartość bliska 1 sugeruje, że zasoby są skoncentrowane w rękach niewielkiej liczby kont.
Widzę w tym ryzyko osobowe, ktoś się ożeni, ktoś umrze, ktoś zajmie czymś innym. Strata takiej osoby wpływa znacznie bardziej na społeczność niż w przypadku, gdyby współczynnik ten był mniejszy.
Wikipedia podaje, że w Polsce w 2008 roku jego wartość kształtowała się na poziomie 0,34. Od początku lat 90. obserwowano jej systematyczny wzrost, jednak potem tendencja ta uległa odwróceniu, a współczynnik Giniego spadał w Polsce w latach 2009–2013 z poziomu 0,313 do 0,299. Według raportu Ministerstwa Finansów opracowanego na podstawie zeznań PIT i danych ZUS z 2016 roku współczynnik Giniego w Polsce dla dochodów brutto – przed uwzględnieniem m.in. transferów publicznych – wyniósł 0,53 (z uwzględnieniem podatników o zerowych dochodach) i 0,51 (z wyłączeniem podatników o zerowych dochodach).

you can see from the presented chart #polish increased more than inflation, which reached 0.9% per month (vs. 0.55% programmed). Top40 in its median increased by 2.79%, which means that our active part of #polish grew more than twice as much. There is always a "but", me too, I would prefer if TOP40 grew at a similar rate as TOP20. The difference between the medians of TOP 20 and TOP 40 remained stable, which suggests that there were no significant changes in the concentration of resources in the upper part of the market. However, from mid-2024 this difference began to increase, which may indicate the growing dominance of the richest accounts. I would like more people to grow, not just the most active ones. I think that inequality in this area is bad, not only because of the effects of income inequality in a given society - in social economy, the Gini coefficient is used, which should be interpreted in such a way that the higher it is, the greater the inequality in household income in a given country. For all accounts that I follow, the Gini coefficient is 0.9295. "Fortunately" there are many accounts that are no longer active and have been cleared from HivePower, for the top 100 the result is already 0.8501. This indicates a very high level of inequality in the distribution of resources among all accounts. A value close to 1 suggests that resources are concentrated in the hands of a small number of accounts.
I see personal risk in this, someone will get married, someone will die, someone will do something else. The loss of such a person affects the community much more than if the coefficient were lower.
Wikipedia states that in Poland in 2008 its value was 0.34. Since the early 1990s, it has been systematically growing, but then this trend was reversed, and the Gini coefficient fell in Poland in 2009–2013 from 0.313 to 0.299. According to the report of the Ministry of Finance prepared on the basis of PIT tax returns and ZUS data from 2016, the Gini coefficient in Poland for gross income – before taking into account, among others, public transfers – amounted to 0.53 (taking into account taxpayers with zero income) and 0.51 (excluding taxpayers with zero income).
.

• Liczba kont, które odnotowały wzrost: 195 (+4)
• Liczba kont śledzonych: 232 (+6)
• Liczba kont, które nie zwiększyły swojego posiadania: 31 (+13)
• Liczba kont, które zmniejszyły stan posiadania: 12 (-5)
• Liczba kont, które odnotowały wzrost pomiędzy 8.2024 a 9.2024 większy niż inflacja HivePower (0.9%): 78 (-30)